Tag: 大数据分析

不能忽视的十个大数据公司推荐

不能忽视的十个大数据公司推荐

大数据新创公司正在创建可行的产品,以解决真实环境的痛点,而且这些大数据新血都获得了强固的管理团队资金上的支持。以下是10个值得关注的大数据新创公司。 大数据市场愈来愈火热,但它不像一些被过度炒作的趋势(如社群媒体),有了这些工具它就可以被精确地指出投资报酬率。   

大数据的未来在分析

大数据的未来在分析

着云端时代来临,大数据(Big Data)的需求大增,如何有效运用大数据创造商机,已成众家业者关心的焦点。“巨量信息可以分析未来、创造商机!”IBM华生实验室博士张书平提到,透过大数据的分析技术,人类在社群媒体上的互动与喜好,生活周遭的各种数据,都可以被归纳整理成有意义的信息,只要能够掌握大数据并且实时分析,就能有效的改变交通、运输、能源、医疗等产业,进而创造庞大商机。

IDC:管理软件市场跌跌不休 大数据、社交软件被看好

IDC:管理软件市场跌跌不休 大数据、社交软件被看好

根据IDC最新的企业软件市场报告,全球企业软件市场2012年增长3.6%,大数据和分析应用的火爆掩盖了2012年企业软件市场的增长乏力的事实。IDC报告显示,2012年全球企业软件市场的规模为3.42亿美元,增长速度不及2010年和2011年的一半。换而言之,企业软件市场正处于“增长乏力的时期”。

IBM:云端、大数据、移动与社交正催生产业全面变革

IBM:云端、大数据、移动与社交正催生产业全面变革

云端、海量资料、移动与社交等关键科技要素正催生产业全面变革。面对庞杂大量的数据数据与移动社交趋势,企业正面临有效地分配资源与准确掌握新商机之挑战。在此产业转型之际,IBM软件事业处副总经理林世伟楬橥2013年五大产业重点领域,包括智能型分析、智能型基础架构、移动化、社交企业,以及营销与业务模式转型,并带领企业运用七力双脑策略,强化软件核心七大竞争力,透过理性分析、感性互动双管齐下,智能地撷取、分析应用大数据,盘点升级既有资产设备,投入部署资源变身移动与社交企业;发掘创新商业模式,精准洞察市场趋势、开创心商机。

大数据(Big Data)你我不能旁观?

大数据(Big Data)你我不能旁观?

回顾过去一整年,无庸置疑,大数据(Big Data)绝对是热门IT话题,但部分对此涉猎未深的人士,不免感到纳闷,大数据与我何干?能带来何等好处?值得如此卖力推广?

大数据和BYOD将加快云端落地脚步

大数据和BYOD将加快云端落地脚步

Brocade指出,IT信息消费化将带动网络以创新的方式进化。2012是IT重大创新的一年,同时也是“云端”的年代,在消费性电子和商业市场都呈现大幅度的发展。在回首过去的2012年,我们对于2013年有何展望?Brocade香港、台湾与澳门区总经理施龙馨与我们分享了未来应该关注的六大技术趋势:

大数据时代下的新商务战略

大数据时代下的新商务战略

德勤在其最新的大数据报告《大数据2.0时代的新商务战略》指出:面对大数据商机,企业领导者应当在危机来临之前主动出击,而不是冷眼观望,坐失战机。德勤认为企业管理者在权衡大数据利弊得失时,应当知道大数据的三种应用类型和商业价值:

企业不要盲目追随大数据 要了解中数据的价值

企业不要盲目追随大数据 要了解中数据的价值

对于很多市场研究人员来说, “中数据”才是真正能够提供ROI价值回报的分析目标。 而所谓“大数据”分析, 则会呈现递减的ROI。

企业移动战略的下一阶段:语境分析服务

忘掉关于移动操作系统和设备标准的争论吧,企业移动战略的重点已经转向如何利用移动设备来提升业务流程,比如挖掘海量数据来提供文本语境服务。在SearchCIO.com的本篇访谈中,移动专家Maribel Lopez(Constellation Research Inc.的副总裁和资深分析师、市场战略研究公司Lopez Research LLC的创始人)就这个主题阐述了自己的观点,同时还谈及了企业移动战略、云计算以及社交媒体之间的融合趋势。

企业驾驭大数据 要从深度分析开始

企业驾驭大数据 要从深度分析开始

近几年来已将更多的精力,放在云端运算、大数据方面的戴尔计算机(Dell),在与客户的接触过程中,也发现从云端运算到大数据的商机。戴尔公司企业解决方案市场开发经理陈毅达指出,现在的数据采集及创建的技术来源很多,平台也很多,而且数据之间的关系,更增加创建数据的速度,分享也变得更加容易,廉价的储存成本,更让数据保存的时间也相对拉长,成为驱动大数据成长的重要因素。

大数据版图中怎能少了微软 深度解读微软大数据战略?

大数据版图中怎能少了微软 深度解读微软大数据战略?

微软技术研究员Dave Campbell最近在接受信息周刊采访时透露了微软在Azure上提供Hadoop、机器学习、高性能计算和数据分析服务的业务战略。提到大数据,人们更多想到的是Google、Facebook和亚马逊这样的互联网企业,微软在2013版的大数据产业生态地图中的位置并不耀眼,但实际上微软也是一个不折不扣的大数据公司,微软的Bing搜索引擎、Office365和Azure云计算服务每天都在制造和处理大量数据。

IBM收购Star Analytics强化在大数据分析领域的能力

IBM宣布将收购Star Analytics软件,以便强化自家分析软件及服务产品线的效能管理能力。IBM计划以该软件协助客户从财务规划及绩效管理系统萃取出数据,并协调多套商业分析及智能系统的作业。创立于2004年的Star Analytics总部位于加州红木市,公司未上市,目前有40多家企业级客户。

经济环境影响 导致大数据企业中受阻

由前面章节提到的企业导入意愿调查结果,我们赫然发现,尽管产官学研各界谈论大数据,是如此眉飞色舞、生机盎然,但企业部署相关系统的积极度,却彷佛摆荡到了天平之上的另一端,你热、我冷,并非处在同一个世界。何以致此?最主要的阻碍是什么?回首过去数十年,IT就像是一个争奇斗艳的伸展舞台,试图力争上游攀上主流位阶的技术,着实不胜枚举,只是尝试得多、喊的声音也大,最终大多功败垂成被扫入冷宫,真正跃为显学者,其实算是少数。

大数据应用要适得其法 才能创造更大的价值

大数据应用要适得其法 才能创造更大的价值

各界谈了一整年的大数据,此时投射在用户心目中的应用价值,究竟为何?企业能够从大数据身上,获得何等效益?不可讳言,必然是用户关注的焦点所在。虽然不论在与大数据相关的研讨会、专题报导,甚至是广告编辑文件,人们都不时可见一些拍案叫绝的案例,除了量贩业者Target,造就了第一手掌握某高中女生怀孕情事的传奇故事,其余的经典事迹,还真的是所在多有。

大数据变成英雄需要找准商业定位

大数据变成英雄需要找准商业定位

若是单有崭新的数据分析技术,却没有明确的商业应用,那么Big Data就不具什么价值,然而相对地,过去无法解决的大数据分析问题,只要找对商业应用目标,那么Big Data将会变成大英雄。Big Data是一个技术成分比较重的议题,因为数据处理在技术上有所突破,诸如MapReduce、Hadoop等分布式大数据处理技术的问市,才让我们比较有办法应付未来数据处理与分析的难题,例如数据量快速增加、数据流动的频率及速度变快,以及成等比级数大量增加的非结构化数据。

大数据不再是空谈议题

大数据不再是空谈议题

Big Data,大概是爆红速度仅次于云端运算的科技新名词,过去一年来,云端运算虽然还是很热门的话题,但更热门的是Big Data,情况就像几年前厂商不约而同在谈云端运算一样。当初整个业界大谈云端运算,从上到下几乎所有公司都能沾得上边,不免令人质疑是在炒作议题,但事实证明云端运算至今不只没有成为泡沫,还有许多更进一步的成果。然而,遇到现今整个IT业界都在追逐Big Data议题,在相同的情境下还是不免要质疑:这是不是也在炒作?

2013年CIO们应关注大数据、移动应用 CRM的融合

2013年CIO们应关注大数据、移动应用 CRM的融合

随着智能手持设备、物联网、网络购物等商务应用的迅速普及,也带动商业数据来源种类和数量的大幅增加,尤其是电信、金融及政府等部门,因为必须要直接接触大量客户,对于大数据成长的状况,感受特别强烈。IDC指出,大数据应用在2013年将会走入传统行业,带动商业分析应用市场的快速成长,其中最主要的应用类型,就是客户关系管理(Customer Relationship Management;CRM)。

揭开企业大数据应用本质:Big Data不等于Big Value

大数据

回顾2011年、检视2012年、展望2013年的IT应用市场,”大数据(Big Data)”异军突起,表现丝毫不逊于云端运算,成为业者的新宠。但不免好奇,实际用户市场的反应究竟为何?本网站特别举行”2013企业大数据应用调查”活动,锁定中华征信所5000、及知名企业为对象,透过电访、问卷EDM邀约,最终回收1,031份有效问卷。读者响应情况较预期为佳,有幸掌握第一手大数据市场脉动。接下来的篇幅,就让我们共同见证这份调查结果,探索企业IT人对于Big Data应用之意向。

2013年大数据受追捧 五成企业看好未来发展

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尽管早在前年底,不少人已嗅到一丝气息,”大数据(Big Data)”议题可望在2012年有所表现,殊不知其热度从年头一路烧至年尾,不仅业者争相簇拥,就连政府及研究机构都认为大数据是ICT产业迈向高值化的转型契机。

谨小慎行 勿陷大数据迷雾

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现今不管从网络或报章媒体,用户皆不难看到一缸子能扯得上”大数据”的解决方案,有的被归类在Log数据应用、商业智能、分析及可视化等范畴,有的专注发展数据分析、数据管理等基础架构,也有来自开原码阵营的Hadoop、MapReduce、HBase、Mahout或Cassandra等技术方案,让人看得目不暇接,一时之间真不知该如何做出正确抉择。

2012盘点:大数据的前世今生

2012盘点:大数据的前世今生

Big Data是先知”关键报告”电影成真不远矣

最近一直在报章杂志上看到讨论有关《Big data》相关的应用,横跨金融交易、电子商务、决策制定、广告营销、医疗用药等。以前在几乎没有听闻这类型的技术,所以经过笔者调查把目前所知跟读者分享。《Big data》其实是巨大数据数据库加上处理方法的一个总称,其中包含信息领域的《Machine Learning机器学习》、《Data Mining数据分析》、《Artificial Intelligence人工智能》以及现在最火红的《Hadoop档案处理系统》,这些技术由于近年来计算器处理速度与存储装置的性能快速提升,使得实时处理大量数据变成可能。

大数据并非大企业的专利 中小企业应用有何不可?

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大数据(Big Data)议题延烧多时,可谓现今IT技术界的熠熠红星,一整年下来以此为主题的研讨会便不知凡几;但舞台下聚精会神并抱以热烈掌声的听众,怎么好像都来自大型企业?貌似中小企业只有当听众的份儿,与大数据毫无关系,难道因为门槛偏高,准入规则太严苛,让中小企业远离大数据?下面文章中我们就来介绍一下大数据适合任何企业,并非大企业一家专有。

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