揭开企业大数据应用本质:Big Data不等于Big Value

大数据

回顾2011年、检视2012年、展望2013年的IT应用市场,”大数据(Big Data)”异军突起,表现丝毫不逊于云端运算,成为业者的新宠。但不免好奇,实际用户市场的反应究竟为何?本网站特别举行”2013企业大数据应用调查”活动,锁定中华征信所5000、及知名企业为对象,透过电访、问卷EDM邀约,最终回收1,031份有效问卷。读者响应情况较预期为佳,有幸掌握第一手大数据市场脉动。接下来的篇幅,就让我们共同见证这份调查结果,探索企业IT人对于Big Data应用之意向。
企业生存之目的,正是为了谋求利润,而创造利润的来源,就在于促使客户愿意购买其提供的产品;因此世界上最长的距离,无非就是”从你的口袋到我的口袋”,而任何消费者决定采购行为,皆有其心路历程,如何引导他们缩短这段历程,并扎扎实实成为企业的客户,即是最大的价值所在,透过大数据,即有助效展现此一价值。

曾有某企业的CIO认为,现今大家讨论得如此热烈的大数据,尽管涉及了企业以往鲜少碰触的非结构式数据,然论及后续的分析应用,似乎万变不离其宗,仍延续了过去商业智慧(BI)的思维;那么,既有BI已经存在商业社会,长达至少20年之久,为何今天还需要繁衍出大数据这门新兴学问?

这个解答就是,已在过去很长一段时间,一路相随于企业营运发展的BI,肯定有所缺陷或盲点,而这个盲点便在于,BI系统所赖以分析的标的,全都围绕在”已经完成交易的数据”,而这些数据,最多仅占总体资料量的三成不到,即使竭尽所能榨干这些数据的残余价值,也彷佛只是局限在浮出海面的冰山打转,难怪谈来谈去,总是不脱降低成本、提升效率等议题,了无创新意涵。
长此以往,企业就算把台面上冰山整个捞走,成效也是一般而已,并未形塑出真能翻转整个商业世界、造就长远竞争优势的
DNA!该如何打破这层梏桎?便是钻入海面,挖掘潜藏在下半部的8成冰山,也就是诸如语音、图像或影像…等许许多多非结构性数据,它们所蕴含的价值,绝对比企业总以为如获至宝、拼命抱着不放的结构式数据,要来得更加巨大。

这也就是为什么,大数据能迅速展现秋风扫落叶的惊人声势,在2012年短短一年当中,便由1项期初大家还懵懵懂懂的话题,成为产官学研用各界卯劲簇拥的IT显学;它的爆红,绝非只是奠基于炒作,只因环顾世界上包括WalMart、Google、Amazon…等成功企业,早已充分运用大数据,做出了最佳的示范,意即英雄不论出身低,只要能够洞悉别人尚且浑然不觉的真实脉络,继而采取正确的决策与移动,终究会以小虾米之姿击退大鲸鱼,跻身新一代的商业巨擘!

时值2012年岁末年终之际,举办了一连两天的”前进2013智慧产业 x Big Data国际高峰暨新秀论坛”活动,会中参与演说的资策会技术长暨副执行长王可言,便传达出1个非常重要的讯息,根据海外研究机构预测,全球五百大企业当中,将有高达85%以上,最终将无法有效利用庞大数据带来竞争优势,倘若他们不能、而你做得到,那怕你现在所操持的只是名不见经传的企业,靠着大数据这道大补帖,今后就可望拾级而上,一步步打败高达85%比例的Top500巨擘,成为举世闻名的顶尖企业;大数据最吸引力的地方,无疑就在于此!

Big Data,并不等于Big Value
所以说,企业如何重塑出极具竞争力的崭新DNA,关键就在于大数据。于是乎,一些出身于技术背景的企业IT人员,一经看到Big Data这个全新的大势所趋,就像是猎鹰见到肥嫩的小兔子一样,话不多说即想大快朵颐,导致满口都是类以像Hadoop、MapReduce等艰深词汇。

但问题来了,Hadoop、MapReduce等技术,不过是帮助你享用美食的”餐具”而已,绝非带给你饱足感的主要来源,一味钻进这个深奥的世界,似乎流于本末倒置、见树不见林之盲点;殊不知”Big Data,绝不等于Big Value”,光是捞到这些Big Data还不够,若未能加以分析,并将分析成果以高度可视化方式,清清楚楚地展现在最终使用者的眼前,让最终使用者能信手拈来把玩这些大数据,何来Big Value?

曾有1位教授感叹,因为大数据成为大热门,使得”资料科学家”成为未来饶富身价的行业,所以不少学子受此影响,纷纷对于与大数据息息相关的数据探勘(Data Mining)投以高度兴趣,选课情况愈趋踊跃,但反问他们意欲钻研的研究方向,却迟疑许多答不出所以然来,如果任由这个现象发展,最终顶多培养出一批空有一身统计技能的工匠而已,并无法将大数据真正转化为巨量价值。
有1位来自运输服务业的信息主管,对于这位教授的说法,也感到心有戚戚焉,他透露,其实该公司非常重视大数据的价值,亦深觉应及早为此进行必要准备,所以信息部门开遍寻相关解决方案,并试图引进深谙资料探勘的合作伙伴,结果忙了半天,迟迟未能找到合适之标的,其间最大症结点,就在于未能与Domain Know-how挂钩,导致沦于抽象表征,这般解决方案,可以肯定难以发挥价值。

欲使巨量价值得以展现,企业管理者不能仅仅偏安于大数据管理等单一层次,另须融入数据可视化、分析等技巧,且务必清楚认知,这些技巧,全都必须奠基在丰富的产业Domain Know-how之上,唯有如此,才能真真正正地以企业业务发展为依归,从大数据茫茫大海中,捞出闪闪发亮的金针。

换言之,举凡Hadoop丛集规划、部署、管理与系统调校等技术工作,不能说不重要,但只是大数据应用的起始点,而非终点,企业要靠大数据摇身变为产业巨擘,仍有亟待持续学习与努力的空间。

大数据浪潮 方兴未艾且远景无限
可以预期的是,炒了一整年的大数据议题,它不过是一场暖身的前戏,真正的压轴戏码,肯定还将继续上演,所以展望2013年,绝不会戛然而止、无疾而终。

既然如此,预期在2013年期间,部分企业必将从一旁看戏的观众,着手准备道具、苦练台词,逐渐成为舞台上的要角之一,意即可望开始入相关的解决方案或服务,正式踏上大数据应用这条道路。
着眼于此,DIGITIMES遂精心推动”2013年企业大数据应用”调查活动,希冀藉由不同的问题构面,藉由答案一步步抽丝剥茧,终至还原出最可能发展出来的大数据应用样貌。

首先第一道问题,为大数据与云端运算、情境与社群使用经验、移动为主的应用程序与接口、平板媒体与未来产品、物联网(IoT)…等一干新技术比邻而坐,一并接受受访者的考验,以了解在众多新兴技术的左右包抄之下,大数据仍将脱颖而出?深受排挤效应而遭淹没?

紧接着,包括企业每日需要处理多大资料量,如何看待大数据向来强调的3V(Volume、Velocity与Variety),面对Web Logs、XML档案、地理信息/GPS点位、传感器记录、RFID Tags、图形、影片、声音…等一缸子非结构式数据,认为哪些项目最具分析价值,又或者,哪些因素可能阻碍公司导入大数据解决方案,Big Data可望为公司创造何等效益,最感兴趣与需求的Hadoop相关技术项目,以及如何藉由检索查询、网络探勘(Web Mining)、点击流(Click-stream)分析、报表产出、环境感测、社群分析…等众多应用行为,延展最终应用价值;凡此种种,皆已融入本次调查的问题设计之中。

当然,不管是企业用户、解决方案或服务供货商,备感关注的主题,仍在于多数企业对于导入大数据解决方案的时程规划,以及企业最亟需引进的大数据解决方案型态,这两大主轴,亦已被列为本次调查访谈的重点所在。

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