大数据变成英雄需要找准商业定位

若是单有崭新的数据分析技术,却没有明确的商业应用,那么Big Data就不具什么价值,然而相对地,过去无法解决的大数据分析问题,只要找对商业应用目标,那么Big Data将会变成大英雄。Big Data是一个技术成分比较重的议题,因为数据处理在技术上有所突破,诸如MapReduce、Hadoop等分布式大数据处理技术的问市,才让我们比较有办法应付未来数据处理与分析的难题,例如数据量快速增加、数据流动的频率及速度变快,以及成等比级数大量增加的非结构化数据。

但是,光有这些崭新的数据分析技术,并不会因此就让企业变得更聪明,能赚更多的钱。若没有明确的商业应用,Big Data不会带来什么价值。然而,IT部门如何知道Big Data的商业应用在哪里,就是一个大问题了。

big data

Big Data厂商说,不乏有信息主管在询问:Big Data可以做什么?这其实也是国外企业现今面临的问题,前阵子在美国有一场Big Data研讨会,就有信息主管反应这个问题,因为IT部门很难找到Big Data的应用机会,反倒是公司老板或业务单位的主管比较能发现可以利用Big Data的机会,然而老板或业务单位主管往往不了解IT技术,不清楚现今Big Data数据分析技术能做到什么程度,当然就想不到有哪些业务上的问题可以靠Big Data来改善,甚至创造新机会。

这位美国公司的信息主管还提到,一直以来IT部门主要都是处理结构化数据,要从关系数据库里的数据想出新的用法,或是能够改善业务流程的方法,并不会难倒IT人员,但是,对于IT人员不熟悉的非结构化数据,要从中想到新的应用方式就比较困难了。

所以,如果IT部门先导入Big Data的技术,再来看看可以怎么应用,可能不会有太好的结局。不像云端运算,即使你一开始就搞错了方向,但总是会先从IT基础架构的虚拟化做起,最后就算没有达到原先设定的目标,但起码还能交出虚拟化效益的成绩单。

EMC技术长日前接受采访时指出,他看到Big Data在美国的发展已经有一些改变,有些公司已经从对特定技术的探讨,转为由商业的角度寻找Big Data的应用机会,他认为这样的发展对Big Data而言是个好的结果。

Big Data让你握有处理大数据分析的利器,若有明确的应用目的,对公司或对社会,可能就会带来极大的效益,但空有利器而无明确目标,仍会落得英雄无用武之地。

前阵子有个Big Data的应用让我印象非常深刻,日本有一项Big Data的应用计划,他们藉由收集汽车车用计算机的信息,统计汽车突然剎车、偏移等等突发状况的资料,再透过统计分析,他们标识出驾驶人普遍会紧急剎车的地点,再亲自到当地观察实际的交通状况后,依据现场的状况调整交通号志或修改交通规则,结果具体降低了交通事故的发生率,这对人民而言就是一大福祉。

这项计划必须收集大量的车用计算机信息,才能有效地找出所有可能发生交通事故的地点,所以势必得面临大量数据分析的挑战。

其实,了解Big Data的技术能力之后,各行各业都有不错的应用案例,例如银行用来预测更为诡谲多变的全球金融市场,快速调度全球的投资;农粮公司用来分析异常天候,以调整在全球不同农场的作物栽种策略;甚至,电影公司可以Big Data技术来储存演员的每一句话,在剪辑时就能快速找到各个片段,修剪出最动人的成果。

以前无法解决的大数据分析问题,现在,Big Data在技术上可以帮得上忙了,只要找对了商业应用目标,Big Data就能变成是大英雄了。

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