云计算的前世今生

现在最热门的云端运算(Cloud Computing)究竟是什么? 与网格运算(Grid Computing)有何不同? 本文将带您了解云端运算的源起、概念成形以及其相关应用。云端运算在这几年被炒的火热之前,大家可能同时也听过另一个名词网格运算;很多人觉得网格运算跟云端运算很像,事实上两者在概念上并没有非常严格的区隔,均可看成是分布式计算(Distributed Computing)衍伸出来的概念。云计算

网格运算 VS 云端运算
网格运算(Grid Computing):是通过利用大量异质计算机(通常为桌面Desktop)的未用资源(CPU资源和磁盘储存空间),将其变成一个虚拟的计算器丛集,为解决大规模的计算问题提供了一个架构。网格计算的焦点放在支持跨网域运算的能力,运用平行运算,着重企业间或跨企业的资源充分运用,共同解决困难的运算任务。

云端运算(Cloud Computing): 则是一种具动态延展能力的运算方式,最基本的概念是将一个计算机运算工作 (Task) 分成许多程序 (Process),透过分布于因特网中的服务器群组(云端主机)处理分析后,再将结果传回使用者端。虽然云端运算源自平行运算的技术,不脱离网格运算的概念,但是云端运算更专注在数据的处理。

主流的云端技术:
MapReduce : Google 运用在云端运算中的关键技术,让开发者开发大量数据的处理程序。先透过 Map 程序将数据切割成不相关的区块,分配给大量计算机处理,再透过 Reduce 程序将结果汇整,输出开发者需要的结果。

Hadoop Hadoop是由Google云端架构得到启发而开始的开放原始码计划,Hadoop的架构是由Google发表的BigTableGoogle File System等文章提出的概念实做而成,以java写成,可以提供大量资料的分布式计算环境,但所用的分布式文件系统与 Google 不同。Yahoo 为该计划最主要的贡献者和使用者。

云端运算服务模式
云端运算的应用通常以虚拟的型式,把信息技术,包括运算、储存及带宽,以「服务」的形式,透过因特网提供给客户。透过云端运算,使用者只要把一个服务当作黑箱(Black Box),输入想要进行的动作,不需要知道黑箱内如何运作,只要等处理结果回传即可。

依照服务的类别可分为下列三种模式:

1.软件即服务(Software as a Service, SaaS)
是透过因特网取得软件部署的一种模式,提供企业随选订阅软件服务(Software on Demand),从前端的办公室应用如 Email, 字处理到后端的数据分析、客户关系管理、业务流程管理及人力资源管理等。代表厂商有Google, Salesforce, Microsoft等。

2.平台即服务(platform as a service, PaaS)
PaaS 为一种服务型的主机平台或虚拟解决方案集合,用户不用自建硬件主机和操作系统,透过网络租用PaaS服务业者提供的虚拟主机平台,能够省去软硬件维护及管理的人力和时间。透过PaaS,软件业者可以专注于软件开发并加快功能部署上线的时间,知名的业者如Amazon web servicesGoogle App Engine等。

3.架构即服务(Infrastructure as a service, IaaS)
IaaS IT基础架构变成一种服务,企业以委外的方式将企业内部所需的IT架构交由IaaS厂商提供。相较于建构传统机房需要订购所需的硬件、软件、储存、电力及带宽成本,企业可以更有效率的取得IT资源,用多少付多少。企业私云(Private Cloud)及混合云(Hybrid Cloud)的概念就是IaaS的延伸。私云将外部资源透过 VPN的方式变成企业内部资源;混合云则结合公云(Public Cloud / SaaS)与私云,更有弹性的将不同厂商提供的云端服务整合起来,敏感数据交由私云进行服务,非机密信息则交由成本更低的公云。

愈来愈多的厂商投入云端服务,表示云端服务市场已成未来趋势,市场兴起代表着企业组织可降低信息服务建构成本,将重心放在核心营运业务上,提升效率及竞争力。不过云端服务的流行同时也带来许多问题,如安全性隐忧、服务等级(Service Level)是否足以应付组织日常作业要求、与既有系统兼容度等。面对云端的安全性问题,下一篇文章将带您了解信息安全厂商面对云端所发展的新技术与应用。

 

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已有 2 条评论
  1. 原来是PaaS呀,我乍看还以为是Pass呢,有报道说纷享销客未来就往这方向走,岂不是会很厉害呀?

    2013年12月25日 17:55来自新浪微博 回复
  2. 原来SaaS是这么个东东,我还以为是病毒呢,一直纳闷纷享销客怎么跟病毒扯一起了,嘿嘿。

    2013年12月25日 11:00来自新浪微博 回复
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